《表1 LRF方法处理后各个行为事件的平均重要度》

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《GitHub开源软件开发过程中关键用户行为分析》

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在本文中，为了研究GitHub中用户行为的重要度，提出了LRF用户行为重要度度量方法来度量用户行为重要性；本文选择了10个流行项目来综合进行用户行为重要度度量，并从webhooks选取了15种行为事件来进行用户异常度度量，例如Issues Event、PullRequest Event、Issue CommentEvent、Follow Event、LabelEvent、ForkEvent、WatchEvent、PullRequestReview Event、CommitCommentEvent、PullRequestReview CommentEvent、CreateEvent、DeleteEvent等；每个行为事件都包含了相应对象的一系列操作，例如Issues Event代表的就是一个issue被分配，取消分配，标记，取消标记，打开，编辑，建里程碑，取消里程碑，关闭或重新打开等等一系列对issue操作中的一种.表1即为在10个流行项目中，在利用LRF方法进行用户行为重要度度量后，各个行为事件的重要性的平均值.