《表4 多维度贫困下的贫困户识别结果》

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《多维贫困视角下的精准扶贫瞄准效率》

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如表4所示，根据CHNS（2000～2015）的数据可以发现，考量农户被剥夺的维度不同，贫困户的数量有较大差异。当维度临界值为1时，2000～2015年CHNS研究样本中农村多维贫困发生率为86.41%（2130/2465）；而考虑3个维度的贫困时，贫困发生率为45.31%（1117/2465）；考虑6个维度贫困时，贫困发生率仅为1.62%（40/2465）。然而仅考量收入贫困，2000～2015年累积贫困发生率为9.61%（237/2465），但这种方式可能忽略农户受教育水平不足致贫、健康情况不佳致贫、燃料不足致贫、饮用水缺乏致贫以及环境卫生造成的致贫。因此，一方面多维贫困测量方法综合考虑了各个维度的贫困情况，可以更好更全面地识别贫困户的致贫原因和潜在致贫因素；另一方面，由于多维贫困可以通过选取不同的临界值，判别不同的贫困广度和深入，决策者可以通过选取不同的k值来划分贫困标准，如此更加全面、科学、合理。