《表4 多维相对贫困测度结果》

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《农村相对贫困识别体系与监测预警机制研究——来自四川省X县的数据》

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多维相对贫困识别中，多维相对贫困指数的高低很大程度上取决于k的取值，但学界对k的取值并无定论，本文依据高燕云、张海霞的做法，[39][40]以及X县多维相对贫困实际状况，将k取值0.3。由表5可知，在k=0.3时，三类样本中，受教育年限对农户多维相对贫困贡献率最高，为26.3%；其次是劳动力负担人口为16.5%；人均住房面积、劳动力平均年龄对多维相对贫困贡献率一致，为11.4%；新农合参保率、成员身体状况、耐用消费品数量、住房质量及劳动力数量五个维度贡献率最低，均小于10%。值得注意，提高教育水平及改善家庭结构对X县农户相对贫困具有显著的促进作用。