《表2 不同PolSAR数据相干斑抑制方法的量化比较表》

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《极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述》

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图1展示了不同方法对应的相干斑抑制结果的Pauli分解图，可以看出这4种方法都不同程度地抑制了斑点噪声.但修正的Lee和SMBF滤波降低了图像的空间分辨率并且模糊了图像中的一些点和线特征.另外，修正的Lee滤波会导致像素化效应，见图1（b）中的平坦区域；而SMBF滤波对黑色斑点的抑制不够充分.NL-SAR和WisNLTV滤波在空间分辨率保持方面要优于前两种方法，因为它们都使用了中心像元的邻域像元块进行相似性度量，而像元块可以较好空间结构信息.但NL-SAR在噪声严重的数据上表现欠佳，并且会导致图像块效应，如图1（d）中的线和点特征出现不同程度的模糊，这是因为在这些结构附近很难找到相似性的像元块.WisNLTV较好地保持了图像中的结构，如图1（e）中的点散射体和线特征.表2展示了这4种方法在相干斑抑制和边缘保持方面的量化对比结果，可以看出修正的Lee滤波得到了更加光滑的结果，但边缘保持得不够好；WisNLTV方法在相干斑抑制上比其他方法要稍微弱一些，这需要加大正则化参数进行调节，但得到了更好的边缘保持结果.