《表5 主要变量的相关性分析》
注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著(双尾),下同。
表5显示了主要研究变量之间的的Pearson相关性分的析结果:(1)上市公司上一年度接受的政府补助(SUB)与本期研发投入(RDint)在1%的水平上显著正相关,说明,在不考虑其他因素的影响时,政府对上市公司的补助显著增强了企业的研发投入,使得企业的研发水平显著提高,与本文提出的假设H1相符合。(2)上市公司有无被诉讼事件(Liti)、被诉讼事件次数(Liticount)和被诉讼事件金额(Litiamount)与企业研发活动(RDint)均在1%水平上显著负相关,可能是因为,作为被告陷入官司纠纷时,企业的声誉往往会遭到破坏,然而企业进行研发活动本身就是一项高不确定性的活动,企业可能会为了规避外部不利环境下的风险,而缩小创新活动的规模。(3)政府补助(SUB)和是否被诉讼(Liti)以及被诉讼次数(Liticount) 1%水平上显著负相关,说明政府补助可以在很大程度上减小企业卷入诉讼纠纷的概率。
图表编号 | XD0070586900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 李晓玲、蒋露 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、安徽大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |