《表1“宁波地铁go”用户商城数据》

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《基于物品的协同过滤算法对“宁波地铁go”用户个性化推荐系统研究》

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使用Python语言，利用“宁波地铁go”的用户历史商城数据，包括用户在平台的所有历史行为数据以及商品信息，共205 330条数据，字段包括用户ID、商品名称、购买数量、商品售价，部分示例如表1所示。将这些数据的80%作为训练集，20%作为测试集。