《表1 面板单位根检验结果》

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《R&D税收优惠政策对企业研发投入的的作用效力评估——基于中国省际面板数据的实证分析》

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注：括号内表示显著性水平。

为避免“虚假回归”问题，首先，采用LLC、IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP等检验方法对变量进行平稳性检验。单位根检验结果显示，各变量的原序列均存在单位根，为非平稳序列。通过进行差分处理，发现各变量在5%的显著水平下都是平稳的，属于一阶单整序列，满足回归模型的平稳性条件（结果见表1）。采用Kao (Engle-granger based）方法对面板数据进行协整检验，判断变量之间是否存在长期关系，检验结果均拒绝原假设，表明解释变量与被解释变量之间存在协整关系，可进行面板数据的回归估计。为科学选择模型，根据Hausman (1978）提出的方法进行检验，在5%的水平下，拒绝原参数的固定效应估计与随机效应估计不存在显著差异的假设，从而确定采用固定效应模型进行静态面板数据回归分析。