《表1 1998—2019年档案管理研究文献高频关键词》

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《基于CiteSpace的档案管理现状知识图谱分析》

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关键词体现的是论文的核心观点，是论文的高层次总结，因此分析某一学科范畴相关文献的关键词，对探索该领域的研究热点很有帮助。使用CiteSpace分析研究对象的关键词，并将文献数据导入CiteSpace软件中，Time Slicing选择1998—2019年，Years Per Slice选择1年，Node Types选择keyword，每段时间切片选择Top50，连线强度选择Cosine，Thresholding（c，c，ccv）的值分别为（2，2，20），（4，3，20） ，（3，3，20） ，Pruning和Visualization保持默认状态。运行CiteSpace，绘制出档案管理的关键词聚类知识图谱，共有92个节点，172条连接，网络密度为0.0411，出现次数越多的关键词，在图中相对应的节点就越大。为了提高结果的可读性，突出重要信息，通过相关的功能对图谱进行调整和优化，将结果以可视化图谱的形式显示出来（见图1）。关键词中心度可以反映关键词在整个关键词共现网络中的重要程度，其可以代表某一时期的核心研究课题。本文根据关键词的中心度，筛选出关键词共现的关键路径图中的主要关键词（见表1），从而确定不同时期档案管理的研究课题。