《表1 2000—2019年健康管理领域研究高频关键词表》

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《健康管理研究的热点与演进——基于CiteSpace文献信息可视化结果的分析》

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关键词聚类分析（Cluster Analysis）又称为群分析，起源于古老的分类学，是根据“物以类聚”的思想，对数据进行分类的一种多元化统计的方法，对科研具有极高的价值。图2是在CiteSpace软件界面中以“Keyword”作为网络节点，时间切片“Years Per Slice”设定为2年，TOPN设定为30，并选取Minimum Spanning Tree（最小生成树）网络修剪，运行得到的节点120个，连线208条的关键词共现图谱，然后再点击“find clusters”进行聚类，并以“K”作为标签词得到。其中在对图谱调整过程中主要剔除了系统中默认的较小聚类。与此同时根据计量统计信息绘制了关键词表（见表1）。