《表9 PSO-SVM的预测误差》
由表12和表13可知,本文构建的DBN-P/GSVM模型的预测效果优于LSTM和LSTM-Softmax模型.
图表编号 | XD0069657000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 龙小强、李捷、陈彦如 |
绘制单位 | 广州市交通运输研究所与广州市公共交通研究中心、北京东方科技集团股份有限公司CIO组织数字化应用中心、西南交通大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表12和表13可知,本文构建的DBN-P/GSVM模型的预测效果优于LSTM和LSTM-Softmax模型.
图表编号 | XD0069657000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 龙小强、李捷、陈彦如 |
绘制单位 | 广州市交通运输研究所与广州市公共交通研究中心、北京东方科技集团股份有限公司CIO组织数字化应用中心、西南交通大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |