《表1 变量的描述性统计》

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《风险投资进入时间、技术偏好对创新绩效影响——基于创业板制造业企业的PSM检验》

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资料来源:根据搜集数据统计得到。

本文运用发明专利、实用新型专利和外观设计专利申请量之和（TPA）表示企业的创新绩效。借鉴钟昌标、黄远浙和刘伟[11]的研究，以发明专利申请量（IPA）表示企业的突破式创新，以实用新型和外观设计申请量之和（UDPA）表示企业的渐进式创新。以研发投资强度（RDI）表示企业的技术水平，研发投入强度用企业研发费用与主营业收入之比表示。根据已有的理论和经验研究[15，16]，选取的主要匹配变量包括:公司规模（LnTA），采用企业的资产总额的对数表示；企业资本结构（ALR），用资产负债率———企业总负债额与资产总额的比值表示；企业营运能力（TAT），运用总资产周转率表示，即营业收入净额与平均资产总额的比例；企业的存续期（AGE），用企业成立日到企业上市日的年份差表示。表1报告了变量的统计性描述。为了减轻异常值对结果的影响，本文采用拉依达准则，对数据进行了异常值检测，并采用Winsorize方法对存在异常值变量在1%水平上的极端值进行了处理。