《表1 LFR-SPEED-Diff参数表》

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《大规模动态网络的相似性度量方法研究》

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本文基于LFR benchmark模型构造人工数据集LFR-SPEED-Diff和LFR-SPEED-Node，用于测试相似性方法的计算效率。LFR-SPEED-Diff参数设置如表1所示，以相同的LFR参数生成初始网络快照。在每个初始网络快照的基础上分别以不同的随机重连比率0.1、0.3、0.5、0.7和0.9改变网络中的连边得到新的网络快照，最终得到5个变化的边数量不同的动态网络，每个动态网络均包含10个网络快照。LFR-SPEED-Node参数设置如表2所示，以不同的LFR参数分别生成6种不同参数下的初始网络快照。在每个初始网络快照的基础上以随机重连比率β=0.2改变网络中的连边得到新的网络快照，最终得到6个节点数量不同的动态网络，每个动态网络包含10个网络快照。