《表1 3种阈值搜索算法比较》

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《基于机器视觉的目标识别与定位系统》

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最终将所有pbest中最优适应值的个体位置和适应值保存在全局极值gbest中。另一种为传统的OSTU（最大类间差分法）法进行阈值搜索，传统的OSTU算法容易在外界干扰下，使得产生阈值分割后的效果较差，且其计算时间长。最后将KSW熵法（最佳直方图熵法）与改进GA进行融合，其搜索时间更短，效果也较好。3种算法的阈值搜索时间对比见表1，只针对win7的32系统运行结果。