《表2 不同尺度上小波系数的模型性能对比》

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《基于小波系数特征和偏最小二乘回归的近红外光谱定量分析》

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为进一步对光谱进行压缩并提取有效的光谱特征信息，将预处理后的光谱进行离散小波变换。常用的小波基有Daubechies、Haar、Symlets、Coiflets等，以上小波基均具有正交性、紧支撑性及近似对称性。本文通过实验，最终选用db4小波，分解层数为9。分别使用不同尺度上的小波系数建立阿魏酸含量的偏最小二乘定量分析模型，表2对比了不同尺度上的高频系数所建立的模型性能，其中RMSEE和RMSEP分别为训练集和测试集上的均方根误差。