《表1 10种手势类内和类间的DTW距离分布区间》

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《基于超像素的手势识别算法》

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一般来说，同一类别的样本具有比较相似的手势信息，对应的累加距离较小，反之亦然。因此，同时具备高内聚性和低耦合性的训练集才是一个良好的训练集。为了验证这两个特征，分别将训练集中同一类别和不同类别的手势信息两两组合，计算其累积距离。表1给出了实验中所用到的10种手势两两组合得到的累加距离分布区间，从表1可以看出，与不同类别的手势样本相比，同类别样本对应的区间比较小。故本文实验所选训练集符合良好训练集的标准。