《表3 6种土地类型样本聚类中心间的复Wishart距离》
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《基于SPAN与NDVI的全极化SAR数据喀斯特地区土地类型划分》
本文采用野外实地采样与Google Earth采样相结合对感兴趣区域(Region of Interest,ROI)进行了采样,野外实地采样点数与Google Earth采样点数之比约为4∶5。野外实地采样点位置采用GPS进行定位,采样时间分别为2016年10月1日—2016年10月15日和2017年5月1日—2017年5月10日。2次共拍摄照片2 261张,其中第1次拍摄1 436张,第2次拍摄825张。通过统计确认,研究区具有林地、草地、耕地、裸岩地、建筑地、水体6种土地类型,共获取采样点922个,其中林地200个(实地采样90个,Google Earth采样110个)、草地175个(实地采样78个,Google Earth采样97个)、耕地162(实地采样72个,Google Earth采样90个)、裸岩地135个(实地采样60个,Google Earth采样75个)、建筑138(实地采样62个,Google Earth采样76个)、水体112个(实地采样50个,Google Earth采样62个)。以各种土地类型样本相干矩阵T3的均值为聚类中心,计算土地类型样本聚类中心相干矩阵间的复Wishart距离,所得结果如表3所示。
图表编号 | XD00206348800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 苏彩霞、胡娟、欧卫华、曹永锋 |
绘制单位 | 贵州师范大学大数据与计算机科学学院、贵州师范大学地理与环境科学学院、贵州师范大学大数据与计算机科学学院、贵州师范大学大数据与计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |