《表1 类内方差与类间方差统计结果》

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《基于全局深度分离卷积残差网络的高效人脸识别算法》

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对于人脸识别问题，总期望类内方差小，类间方差大来获取更佳识别结果。根据表1计算结果可知，全局可分离卷积操作后类间方差与类内方差比值更大，说明学习到的特征更具区分性，判别能力更强。相比平均池化方法，类内方差大于类间方差，类间距离较近，难以正确区分各个类别。根据以上结果分析可得，基于全局可分离卷积的网络通过独立空间提取的特征能更有效地区分不同人脸图像所含内容。