《表3 回归分析结果：多元知识探寻与后发企业技术创新——来自中国电信制造业的实证研究》

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《多元知识探寻与后发企业技术创新——来自中国电信制造业的实证研究》

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注:a.***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；b.时间虚拟变量已经包含在回归模型中，但未在表中列示；c.括弧内为t值

(1）跨国技术知识转移水平与后发企业创新呈正U型关系。即对于后发企业而言，跨国知识转移水平唯有大于某一临界值后，对企业技术创新的贡献才会超过伴随而来的知识学习成本，从而助力落后企业达到期望的创新赶超效果。但Kotabe等[10]对领先企业的研究却没有显现出这一“先降后升”的拐点。这种鲜明反差的背后，是后发国家企业与发达国家企业在对外（国）知识依存度方面存在悬殊的差异性，后发企业显然较高。将本研究回归方程求偏导数，可计算出样本企业的上述临界值。以回归模型4（表3）为准，U型曲线拐点处在β2/2β1=1.422/（2×2.930）=0.243。也即，当国际知识占企业总体技术知识来源的比重超过24.3%时，后发企业创新开始止损为增。这一研究发现从知识获取角度，对EMNEs的外向FDI实践产生了重要启示。具体而言，当EMNEs以前沿技术探寻为动机对外扩张时，如果取自国外的技术知识比重不足某一阈值，企业就应该有意识地寻求更多国外知识转移，包括加大对海外先进技术资产的购买和引进力度、加强与驻外研发中心的互动等。