《表2 Hampel identifier法对各序列的检验结果》

《表2 Hampel identifier法对各序列的检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

按照式(6)计算后,各组序列的初步结果如表2所示。通过观察可以发现,当Z值取2.24(即假定序列数据服从近似正态分布)时,各序列极值数量存在明显高估;当Z值取3.5 (Hampel本人拟定的临界值)时,极值已明显减少,但对比历年数据发现,部分极值并未超越合理范围;于是继续逐步提升Z值并对比录像计数,直到Z值进一步提升至4以后,极值个数进一步被压缩,对比录像证实其确实已处于合理范围之外,可以被认定为异常极值。