《表6 线性回归模型的测试结果》

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《基于随机森林算法的电线覆冰检测技术》

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由表6知，线性回归模型对于东西合重的均分误差为121.2782 g，对于南北合重的均方误差为113.3274 g。两个线性回归模型的均方误差不仅大于RFR模型在决策树数量为10时所获得的均方误差，而且大于表4和表5中所有测试结果的均方误差值。在东西合重上，两个模型的差距为11.6364 g，在南北合重上的差距为4.384 g。随机森林回归模型比线性回归模型，特别是在对东西合重的回归预测上，能够更好地拟合数据。