《表6 OLS方法下线性回归模型输出结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国省域金融集聚的空间关联特征及影响因素分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

同样地，首先进行OLS法线性回归，建模结果如表6所示。模型F统计量的p值小于0.05，因此模型整体而言是显著的，但ENVC2012、OPEN2012、INO2012三个变量的系数不显著，考虑可能要将其移出模型。Moran’s I检验的p值为0.024，空间溢出效应显著，进而加入空间因素的影响，发现与空间滞后模型（SLM）对应的LM-lag与Robust LM-lag检验的p值均小于0.05，说明建立空间滞后模型（SLM）能够满足空间计量模型的假设，因此可以选择建立SLM模型。