《表1 因子贡献率：统计分析方法在长庆油田超低渗透油藏分类中的应用》

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《统计分析方法在长庆油田超低渗透油藏分类中的应用》

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根据因子分析原理，考虑超低渗透率油藏开发特征，将14个参数（油层中深、储量丰度、平均钻遇有效厚度、压力系数、孔隙度、原始含油饱和度、流度、裂缝发育情况、体积系数、动用含油面积、动用石油地质储量、动用石油可采储量、渗透率、原油黏度）进行不断优化筛选，最终选取原始含油饱和度、孔隙度、裂缝发育情况、体积系数、平均钻遇有效厚度、压力系数、流度进行因子分析。进一步结合特征值和方差累计贡献率，提取出能够表达7个指标参数累计贡献率78.805%的4个公因子（表1），作为主因子参与进一步的分类研究。根据因子载荷矩阵中各列元素的公因子绝对值可知:影响主因子F1的主要因素为原始含油饱和度、孔隙度、裂缝发育情况；影响主因子F2的主要因素为体积系数；影响主因子F3的主要因素为平均钻遇有效厚度；影响主因子F4的主要因素为压力系数、流度。根据各参数属性，将F1、F2、F3、F4分别命名为饱和因子、膨胀因子、地层因子、流动因子（表2）。