《表6 修正模型多元线性回归结果一览表》
为了解决多重共线性问题,采用t检验法来筛选自变量。然后检查输出的参数估计结果,如果某些变量t的收尾概率大于给定的显著水平(如0.01,0.05,0.10),那么检验不能通过,可以删除相应的自变量,但是一次只能删除一个变量,即删除收尾概率最大的那个变量。每次删除变量后重新建模,如还存在检验未通过的变量,再删除一个变量,直至所有的自变量都通过显著性检验为止。通过逐次删除X1、X3之后,得到自变量的筛选结果如表6所示。从表6可以看出,解释变量:X2、X4的P值均小于0.05,说明两者对国内生产总值Y有显著影响。其他的解释变量:X1、X3应从回归模型中剔除,由此就可以消除多重共线性,得到新的线性回归模型。(表6)
图表编号 | XD00195505100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 韩乔、魏子鲲、王建忠、郑玉梅 |
绘制单位 | 河北农业大学、河北农业大学、河北农业大学、邢台学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |