《表2 音频相似度匹配准确率》

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《基于MFCC和CNN的音频相似度判别研究》

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采用测试集中的1 845个样本对训练好的模型进行测试。以0.5为阈值，当模型输出的音频相似度大于0.5时，即认为两音频相似。小于0.5时，即认为两音频不相似。将模型输出的结果与测试集上标记的真实结果进行对比，得到三种模型的音频相似度匹配准确率，见表2。由表2可以看出，笔者提出的MFCC与CNN相结合的模型可以准确计算出两段音频的相似度，有效识别相同类别的音频，区分不同类别的音频。