《表2 匹配目标对相似度计算结果Table 2 Similarity measurement of matched pairs of objects》

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《基于分形维数的多尺度面目标匹配对相似性度量》


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根据本研究提出的相似性度量计算方法,分别选择要素间的距离、形状、面积等指标来计算匹配目标对的相似度,计算结果如表2所示。从表2可知:(1)对于位置相似度,同一地物在多尺度地图上的位置变化较小,总体上相似度较大,但对于局部节点较密集的面目标,其质心变化较大,用此方法计算出来的位置相似度相比较低。(2)对于大小相似度,在1∶1的匹配模式下,同一地物在多尺度地图上面积差异不大,此时计算出来的大小相似度较大;当匹配模式为N∶1和N∶M时,此时计算出来的面积相似度较小。(3)对于形状相似度,利用分形维数计算获得的形状相似度和已有的紧致度方法计算得到的形状相似度都比较高,但利用分形维数计算出来的相似度波动更小,具有更好的稳定性。