《表3 模型预测结果比较表》

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《改进粒子群优化BP神经网络短期负荷预测研究》

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在表3中，结合最大绝对误差，平均绝对误差，平均相对误差三种预测性能指标，可以看出IPSO-BP神经网络比其他两种预测模型有着较好的预测性能，这是因为改进的粒子群在迭代过程中没有形成快速的趋同效应，在迭代的后期依然保持种群多样性的特征，避免陷入局部极优，扩大了搜索空间，增加了寻得全局最优值得概率，所以其预测精度高于PSO-BP模型和BP模型。