《表1 实验数据统计：基于深层注意力的LSTM的特定主题情感分析》

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《基于深层注意力的LSTM的特定主题情感分析》

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本文实验采用的英文数据为Sem Eval-2014 task4数据集[11]和Sem Eval-2017 task4数据集[12]。Sem Eval是语义评测比赛任务的数据集。Sem Eval-2014 task4包含laptop和restaurant两个数据集。由于只有restaurant数据集包含基于主题的情感极性，所以本文实验采用restaurant数据集，包含顾客的评论文本，其中有positive、neutral和negative三种情感，{food，price，service，ambience，anecdotes/miscellaneous}五种主题。Sem Eval-2017 task4包含Twitter的评论数据，该评论的主题从文本中摘取，属于主题的情感极性包含positive和negative两种。每条评论都包含一系列的主题和主题相关的情感极性。本文的目标是区分文本中不同主题的情感极性，包括positive和negative两种情感。本文实验所需要的数据统计如表1所示。