《表3 ADF检验结果：基于SVAR天津市公共交通与经济发展关系的实证研究》

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《基于SVAR天津市公共交通与经济发展关系的实证研究》

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注:检验形式中c表示截距，t表示时间趋势，k表示最优滞后阶数，n表示不含有c或t；*、**、***表示在10%、5%、1%的水平上具有显著性，d为一阶差分的表示形式。资料来源为Eviews6.0运行结果。

由于实际的宏观经济数据大部分均有时间趋势，显示出非平稳的特征，如果直接对变量进行回归可能导致“伪回归”等问题，为了全面准确反映两者之间的动态关系，有必要在进行SVAR分析前对时间序列进行平稳性检验。文章选用ADF单位根检验方法来检验各个变量的平稳性，首先确定滞后值，然后结合原有数据趋势来决定是否包含时间趋势或截距项。实证过程中采用Eviews6.0软件作为分析工具，检验结果如表3所示。