《表1 训练组实测值与预测值统计学分析结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进的BP神经网络对蓄水坑灌冬季果园土壤温度预测》
为进一步明确模型的计算精度,对3个模型的平均相对误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)进行统计学分析,并通过t检验对训练组实测数据与预测数据的差异性进行分析,其统计学分析结果如表1所示。由表1可知,3个模型的平均相对误差大小(MAPE)表现为GA-WSPI-T
图表编号 | XD0067488900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.05 |
作者 | 贺琦琦、郭向红、雷涛、王晓磊、孙西欢、马娟娟、张少文、刘艳武 |
绘制单位 | 太原理工大学水利科学与工程学院、太原理工大学水利科学与工程学院、太原理工大学水利科学与工程学院、太原理工大学水利科学与工程学院、太原理工大学水利科学与工程学院、晋中学院、太原理工大学水利科学与工程学院、太原理工大学水利科学与工程学院、太原理工大学水利科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |