《表2 训练结果和实测值对比》

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《基于改进BP神经网络的线缆接头温度预警方法》

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设置最小均方误差为0.001，学习率为0.01，动量系数为0.95，最大训练次数为15000，将表1中1～15号样本数据条件作为输入，电缆接头温度作为目标输出进行学习。该文采取批量训练，结果与输入顺序无关，经过9000多次训练后满足精度要求，训练结果和实测值对比分析见表2。