《表1 k=3时类1的部分运行结果》
将生成的数据集转换为布尔型后,在Hadoop数据处理平台上利用本文提出的基于Fuzzy c-means的Apriori并行算法模型对其中蕴含的频繁序列进行挖掘分析。本文分别针对k=2,k=3和k=4三种情况对数据集进行Fuzzy c-means聚类分析,然后利用Apriori算法分析得到各数据类的频繁序列,其中min_sup=0.75,各序列中所包含的项目数L依次为1,2,3,4,5。本文主要针对k=3时的频繁模式挖掘进行具体的分析,表1、表2和表3分别为类1、类2和类3的部分运行结果。
图表编号 | XD0067433200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 曹菁菁、任欣欣、徐贤浩 |
绘制单位 | 武汉理工大学物流工程学院、华中科技大学管理学院、华中科技大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |