《表7 角度14 K-means与改进K-means运行结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《改进K-means聚类与Otsu算法的光栅投影轮廓有效点自动提取方法》
从图8三张图以及表6对比,本文的算法相比较于常规的Kmeans算法减少了13.473 s运行时间,有效点增加了2.11%,为27 979个有效点。并且整体有效区域更平滑,孔洞减小,人工选择阈值方法所得的结果有效点为390 703,本文算法所得的结果有效点为391 450个,增加了0.06%。对人脸模型进行顺时针旋转,选取65°、90°、200°、-20°进行拍照以及四步相移,结果如图9~图13所示,传统K-means算法、改进K-means算法、人工选取阈值3个方法所得的有效区域进行解相位,结果如图14~图17所示,表7~表11展示了传统K-means算法与改进K-means算法的运行结果比较:
图表编号 | XD00222376000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 陈宏、马峻、陈寿宏、郭玲、徐翠锋 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |