《表3 随机参数、PSO、AFSA和IAFSA算法下的数据集正确率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
图6、图7和图8分别为PSO、AFSA和IAFSA优化SVM参数的测试集样本预测分类和实际分类对比图。
| 图表编号 | XD0067403000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.15 |
| 作者 | 杨奕飞、焦文文、何祖军、张发平、郭江 |
| 绘制单位 | 江苏科技大学电子信息学院、江苏科技大学电子信息学院、江苏科技大学电子信息学院、江苏中智海洋工程装备有限公司、江苏中智海洋工程装备有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 五种算法在9个数据集上的平均分类正确率对比》2021.03.10
- 《表2 数据集基本信息：基于随机森林和投票机制的大数据样例选择算法》2021.01.10
- 《表3 不同算法在Replay-Attack数据集上的准确率和误判率》2020.12.10
- 《表2 不同算法在加入噪声的标准数据集上的准确率和标准差》2020.11.25
- 《表1 不同算法在标准数据集上的准确率和标准差》2020.11.25
- 《表3 医疗数据集算法预测准确率对比》2020.10.01
- 《表3 各算法在数据集A和B上的分类准确率》2020.02.01
- 《表1 数据集类别及数目：基于布料模拟滤波和随机森林的点云分类算法》2020.02.25
- 《表2 AFSA-PSO的参数设置》2019.10.15
- 《表4 3种算法在fr3/long＿office＿household数据集下的参数对比》2019.07.16
- 《表3 3种算法在fr1/desk2数据集下的参数对比》2019.07.16
- 《表2 3种算法在fr1/desk数据集下的参数对比》2019.07.16
- 《表3 数据集上各算法所得聚类正确率所求的方差 (ACC2) 和标准化互信息所求的方差 (NMI2)》2019.07.16
- 《表2 数据集上各算法所得聚类正确率 (ACC) 和标准化互信息 (NMI)》2019.07.16
- 《表1 AFSA和IAFSA算法对比统计数据》2019.08.15
- 《表3 PSO-SVM、GA-SVM和AFSA-SVM的结果对比》2019.01.20
- 《表2 3种算法在杜克数据集上的分类正确率对比》2019.01.16
- 《表1 3种算法在临床数据集上的分类正确率对比》2019.01.16
- 《表3 VBTGMM和6个对比算法在8个公开数据集上的45次随机划分实验的错误率和AUC值的平均值 (标准差)》2019.04.01
- 《表1 数据集属性：基于改进PSO-SVM的预测算法研究》2019.11.25