《表4 选取的指标:引入“Z记分法”下的我国中小板企业融资风险预警——基于Logistic模型的实证研究》

《表4 选取的指标:引入“Z记分法”下的我国中小板企业融资风险预警——基于Logistic模型的实证研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《引入“Z记分法”下的我国中小板企业融资风险预警——基于Logistic模型的实证研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
资料来源:本研究设计。

研究样本选取完之后,接下来就是解释变量的选择。如何选取与企业融资风险有着较强联系和相关性的指标,是研究设计需要关注的第二个问题。马若微等(2007)采用全样本分析,将地区、规模、行业作为定性指标和29个财务比率指标代入Logistic模型进行逐步回归[14];宇灿(2011)从10个营运资本指标中分析选出了全部资产现金回收率、流动负债比率、总资产增长率、现金流动负债比4个指标对公司财务危机进行了预警[15]。综上,本文拟选用下述几类指标(见表4),除去综合风险总判别分Z外共32个指标。由于涉及的指标变量数较多,并且都是与财务分析相关的指标变量,彼此间存在一定的相关性,而因子分析先通过对这些指标变量进行筛选和处理,找到一组同时影响或支配所有变量的公共因子,大大提高了这些变量的代表性与建模价值。本文下一步将使用因子分析法对数据进行再次筛选。