《表2 模型类型选择检验》

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《农产品电商发展对农业转型升级的倒逼效应——基于省际静态与动态面板数据的实证分析》

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一般来说，首先应对面板数据进行平稳性检验，本文分析的面板数据是扁平数据，即截面宽度大于时间长度，可以不进行单位根与协整检验。而静态面板数据模型分析应该先进行F检验，这主要用来判断个体差异是否随截面个体的改变而改变，并筛选是否用混合效应模型。这里，两个被解释变量LSL、TCL的F检验结果（表2）均是拒绝原假设，说明我国农业转型升级不适合混合模型。又两个被解释变量的Hausman检验P值均小于0.05，则均拒绝原假设，认为采用固定效应模型最合适。