《表3 分类方法比较：基于自然性和视觉特征通道的场景分类》

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《基于自然性和视觉特征通道的场景分类》

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表2给出了基于局部自然性和特征通道模型的混淆矩阵，该混淆矩阵完全为8×8对角矩阵，在视觉特征通道、自然/人工场景结合下达到100%的分类结果。表3给出本文Gist模型分类结果与其他算法的分类结果的比较结果。本文方法的识别率是由连续10次基于全局自然性s和视觉特征通道模型的识别率以及连续10次基于局部自然性s和视觉特征通道模型的识别率而求得的平均数，从表3中可见本文方法对于文献[10]图像库有更好的分类结果。