《表5 压缩后的频繁三项集矩阵》

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《基于Apriori算法的电力经济发展关联规则研究》

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运用基于压缩矩阵的Apriori算法的具体步骤如下：第一步，对相同数据的省份进行合并，建立数组AE，并存放相应权值（即相同省份的个数）。同时设定最小支持度min＿support=20%，则最小支持度为32×20%=16，对于某一列的个数小于最小支持度时删除，对其他列进行重新统计。表3为经过最小支持度压缩后的矩阵，由于篇幅限制未能列完整。第二步，对表3各列数据采用“与”逻辑运算，生成频繁二项集。当生成的频繁二项集中列取值为1的加权和大于min-support时，则保留该列，反之删除。建立反映每列中为1的行个数数组n，建立反映每行中为1的列个数数组m，并对得到的频繁二项集矩阵继续压缩，得到压缩后的频繁二项集矩阵如表4所示。第三步，继续生成频繁三项集，按照第二步中的方法进一步进行连接和压缩得到如表5所示结果。由表5继续生成频繁四项集的个数为8，小于最小支持度数16，故舍去，算法结束。