《表1 部分频繁1-项集》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
取其中10000条数据，当最小支持度为0.03，最小置信度为0.3时，可以得到条频繁项集，条关联规则。其中部分频繁1-项集以及关联规则如表1所示。
| 图表编号 | XD0057956100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.25 |
| 作者 | 姜丽莉、黄承宁 |
| 绘制单位 | 南京工业大学浦江学院、南京工业大学浦江学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 主属性为“地区”的1-项频繁项集》2020.09.15
- 《表2 频繁1-项集筛选结果（部分）》2020.04.25
- 《表2 频繁1-项集频率最高的前5个》2020.06.20
- 《表3 频繁1-项集症状Hash表》2020.07.01
- 《表1 维内最大频繁项集及其支持度数》2020.06.01
- 《表2 维内1-项集统计：快速挖掘最大频繁项集算法在图书馆管理中的应用》2020.06.01
- 《表4 删除非频繁1-项集的压缩位》2020.08.16
- 《表1 数据集：基于BTA算法的数据流频繁项集挖掘》2020.08.16
- 《表3 频繁1-项集：基于二分法的改进Apriori关联算法研究》2020.08.20
- 《表2 频繁1-项集：基于改进ANP的微网规划综合评价研究》2020.03.28
- 《表2 频繁1-项集及其编码结果》2020.02.01
- 《表3 部分挖掘结果示例：基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究》2019.12.01
- 《表1 处方药物的频繁项集(Support≥0.200)》2019.10.18
- 《表2 2组患儿治疗后热与痰相关症状体征频繁项集表 (部分)》2019.06.20
- 《表2 挖掘频繁1项集伪码》2019.08.31
- 《表3 根据表2中的频繁1-项集生成的候选2-项集及区间》2019.04.01
- 《表1 桶的计数值：面向隐私保护的频繁项集挖掘算法》2019.04.10
- 《表3 频繁1项集的二维数组》2019.04.01
- 《表3 频繁1项集L1：一种改进的关联规则挖掘算法研究》2018.06.20
- 《表1 与痰湿证候相关的症状频繁项集归纳 (%)》2018.02.25