《表5 主成分回归分析的估计结果》

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《B2B模式下中国批发企业供应等级的空间分异及影响因素》

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注：因数据缺失，未将地级地区、州、盟纳入影响因素分析且排除供应等级为零值及聚类为异常值的单元，所以此处研究单元为278个。“**”和“***”分别表示在5%和1%的显著性水平上显著。

首先对变量进行多种重共线性检验，VIF值大于5，表明变量间存在共线性的可能；同时KMO检验结果值为0.913，巴特利特球形度检验结果显著，因此拒绝变量不适合进行主成分分析的原假设，可进行主成分回归分析。其次对变量提取主成分，在特征值大于1，方差累积贡献率大于80%的条件下，提取出前三个主成分F1、F2、F3，累积贡献率81.690%，能够解释原始变量大部分信息。最后对主成分进行回归分析，拟合系数R2为0.458，且回归通过F检验，拟合结果较好，进而推算出原始变量系数，估计结果见表5。