《表5 南京聚类分区后的回归结果》

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《城市结构对轨道交通系统与房地产价格关系的影响——以北京、杭州、南京、成都4个城市为例》

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注:1.“*”、“**”、“***”分别代表10%、5%、1%显著程度。2.对于部分区块，由于不存在临近的换成地铁站，transfer metro的系数估计值缺失。表6～表7同。

（1） 基于南京城市分区的特征分析:从表5中可知，在南京，邻近区域内具有换乘站对房价有着极其显著的正向影响。特别是在图2c中由蓝点覆盖的区域（其边界与江宁区边界基本重合），换乘站点对房价的影响达到最大值。这一观察与江宁区的地理位置、地域分布以及发展近况相一致。事实上，江宁区位于南京老城区南侧，其北部区域相对发达并且毗邻南京老城区（图2c中黑点覆盖区域），此处聚集了南京航空航天大学等知名学府，并且坐落有南京的大学城，人流密集，地铁换乘站点也都分布于此。密集的人口与相对郊区的地理位置，使得选择江宁区北部作为居住地的居民有强烈的通勤需求；同时由于南京轨道交通系统覆盖全面，通过集中于江宁北部换乘站点的地铁站线路，居民几乎可以快速通达到南京其他各主要城区与近郊，这一显著的交通优势与该区域的高通勤需求相结合，造成了换乘站点周边的价格峰值。