《表3 产量预测中深度学习方法的对比》

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《基于深度学习的农业植物表型研究综述》

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目前，用深度学习技术预测三大粮食作物水稻、小麦和玉米产量的研究较少，更多的是集中于果园中的水果分割计数（详细对比见表3）.并且相关公开数据库缺乏，研究人员往往需要花费大量时间自己采集数据或者通过合成模拟图像等方式构建数据集.在粮食作物产量预测方面，研究者解决了微观上小麦穗和小穗的定位与计数问题，以及田间小麦群体的穗密度问题，并且宏观层面预测国家级、县级玉米、大豆产量的工作也不断涌现.研究者也提出了大量基于深度学习的水果分割、计数解决方案.