《表3 模型预测效果：基于深度学习的众测报告有用性预测研究》

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《基于深度学习的众测报告有用性预测研究》

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基于训练好的4个模型，使用预留的测试集测试模型效果，得到模型对测试集的预测结果。在模型预测效果的评估上，使用精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值和准确率（Accuracy）指标进行评估。这4种指标是针对二分类问题的典型算法效果评价指标，被广泛应用于深度学习、机器学习和信息检索等领域。不同类型特征组合下的4种模型对测试集的预测效果如表3所示。