《表2 模型评估：深度学习视阈下MOOC学习者流失预测及干预研究》

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《深度学习视阈下MOOC学习者流失预测及干预研究》

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各个模型的训练过程和评估如表2所示。其中多元线性回归模型测试集R2为0.666 0，相比其他5个单一特征的线性回归模型表现更佳，这印证了学习者的成绩是各项学习行为共同影响的结果。因此，综合考虑各项学习行为特征，对学习者成绩的预测更加精准。基于5个学习行为特征训练的DNN模型，在测试集上R2为0.772 1，相比多元线性回归，更好地拟合了多个学习行为和成绩复杂的相关性，对学习者的成绩实现了更加精准的预测。