《表3 KMO及Bartlett球形度检验结果一览表》

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《兵团农业生产影响因素分析》

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因子分析所隐含的假设是原观测变量之间具有较强的相关性，这是因为如果相关性较低，则无法从中提取出较少的公因子用于解释原观测变量的共同特征，因此可以通过计算相关系数进行一定的判定。同时，在进行因子分析之前，我们需要进行KMO和Bartlett球形检验，只有当KMO值大于0.6时才能做因子分析。采用KMO检验结果见表3。通过计算表明，各个变量之间相关性较强，而且该组数据KMO值为0.709，这就说明既有数据适合做因子分析。接着，我们利用SPSS23.0进行统计分析。 （表2、表3）