《表1 KMO和Bartlett球形度检验结果》

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指标确定后，进一步运用SPSS 20.0软件，采用主成分分析法确定各指标的权重。进行因子分析之前首先对数据进行KMO检验及巴利特利球度检验，结果见表1，KMO(Kaiser?Meyer?Olkin）值大于0.7，P小于0.05且接近0，说明该变量适合进行因子分析。其次，对因子进行方差分解主成分分析，标准化样本主成分对整体贡献率达到90.292%。因此可以提取该主成分，并且根据方差贡献率可得该指标和主成分之间的关系式为Y=0.90292F1。最后通过方差最大法进行正交旋转，得到因子得分系数矩阵表，见表2。