《表2 KMO度量及Bartlett球形度检验结果》

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《中国主要城市生态福利绩效评价研究——基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的实证分析》

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在对资源消耗和环境污染指标做主成分分析之前，首先需对各指标进行主成分分析适用性检验，具体方法为KMO度量和Bartlett球形度检验（当KMO值大于0.5且概率值小于0.05时视为适合做主成分分析[33]）。本文以2015年为例进行操作示范，从表2可以看出，资源消耗的三个指标之间相关度不高（KMO值为0.445，概率P值为0.001），KMO值不符合要求，因此资源消耗的三个指标不适合主成分分析，不再进一步处理；而环境污染指标因子分析的KMO值为0.696，Bartlett球形检验概率P值为0.000，说明适合做主成分分析。为此，本文仅对原有环境污染指标进行降维处理（由于篇幅有限，关于主成分分析的操作步骤和计算部分本文不作详细介绍，具体可参照文献[34]的做法）。