《表6 残差序列的自相关-偏自相关函数表》

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《基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求预测研究》

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注：“*”表示相关系数，其数量表示系数大小，以此来表示自相关函数（ACF）或偏自相关函数（PACF）的拖尾或截尾性，并以此判断序列阶数.

5）模型适应性检验.模型的适应性检验，实质是对模型残差序列进行白噪声检验.残差序列的自相关-偏自相关检验结果如表6所示，残差序列不存在自相关，为白噪声序列，因此ARIMA (2，2，2）模型是适合的模型.