《表4 w (SOM) 与土地利用类型的单因素方差分析》

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《基于贝叶斯最大熵的黑土区小流域土壤有机质空间分布预测》

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土地利用类型可能对土壤属性的空间分布产生一定影响，该研究采用方差分析法定量分析不同土地利用类型下w（SOM）的差别是否显著．通过Levene方法得到不同土地利用类型下w（SOM）的方差齐次性显著性P值为0.221（大于0.05），不存在方差不齐的现象，因此选用Student-Newman-Keuls多重比较方法比较不同土地利用类型下w（SOM）的差异性（见表3）．从表3可以看出，不同土地利用类型下w（SOM）也有差别，表现为水田>旱地>林地，且这3种土地利用类型中w（SOM）存在显著差异．该研究在用CK和BME方法对w（SOM）进行空间预测时，选用的辅助变量是土地利用类型，故在进行插值前需要利用单因素方差分析来判断土地利用类型与w（SOM）之间是否存在一定的相关性．将研究区120个采样点的w（SOM）按3种土地利用类型分为3组，组别作为因子，w（SOM）作为因变量来进行单因素方差分析，分析结果如表4所示．从表4可以看出，不同土地利用类型与w（SOM）之间呈显著差异，相关性较强（P<0.05），这与其他学者[13，36]的判断一致．由于土地利用类型无法直接参与CK插值，故将采样点分布和土地利用类型数据进行叠加，计算同一土地利用类型斑块内所有采样点的w（SOM）平均值，并生成格网大小为100 m的不同土地利用类型的w（SOM）平均值栅格数据作为CK方法的辅助变量．BME方法能利用SEKS-GUI（spatiotemporal epistematics knowledge synthesis and graphical user interface）软件同时处理土地利用类型和w（SOM）数据，实现对研究区w（SOM）的空间分布预测，具体算法见文献[16]．