《表1 1 白术治疗腹泻的核心靶标名称及其相关网络拓扑特征参数值》

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《基于数据挖掘的白术治疗腹泻用药规律及其作用机制分析》

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注:表中连接度、紧密度、介度均为网络中节点的拓扑参数，显示节点的重要程度；连接度（degree）:也称度或者度中心性，指网络中与该节点连接的节点个数；紧密度（closeness）:也称接近中心性，每个节点到其他节点的最短路的平均长度，对于一个节点而言，其距离其他节点越近，那么

通过平台的分析，白术的210个预测靶标中有189个与已知的治疗腹泻相关的靶标为共有，作为候选靶标，并根据其相互作用网络的拓扑特征参数筛选出白术治疗腹泻的核心成分10种（表8中备注有core）和关键靶标89个。以关键靶标通过平台关联基因本体论（gene ontology，GO）数据库和京都基因与基因组百科全书（kyoto encyclopedia of genes and genomes，KEGG）通路数据库（http://www.genome.jp/kegg）进行富集分析，并进一步形成“核心成分-关键靶标-主要通路”的多维网络关系图，见图2。富集分析结果中关键靶标的主要生物学功能见表9（前20条），关键靶标参与的主要通路见表10（前20条）。