《表1 0 白术治疗腹泻的关键靶标参与的主要通路信息列表》

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《基于数据挖掘的白术治疗腹泻用药规律及其作用机制分析》

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注:*为统计学中在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率；“#”表示无特定ID号。

通过平台的分析，白术的210个预测靶标中有189个与已知的治疗腹泻相关的靶标为共有，作为候选靶标，并根据其相互作用网络的拓扑特征参数筛选出白术治疗腹泻的核心成分10种（表8中备注有core）和关键靶标89个。以关键靶标通过平台关联基因本体论（gene ontology，GO）数据库和京都基因与基因组百科全书（kyoto encyclopedia of genes and genomes，KEGG）通路数据库（http://www.genome.jp/kegg）进行富集分析，并进一步形成“核心成分-关键靶标-主要通路”的多维网络关系图，见图2。富集分析结果中关键靶标的主要生物学功能见表9（前20条），关键靶标参与的主要通路见表10（前20条）。